Webwinkels verzamelen dag na dag nieuwe klantdata. Met analyses kun je veel waardevolle informatie uit deze data halen, waar je vervolgens slim op kunt inspelen met marketingacties. Wanneer je op de juiste manier gebruikmaakt van data, kan je zo de omzet van je webwinkel flink verhogen. In deze blogpost laat ik zien dat er meer uit je database te halen valt dan je denkt.
Structuur in je database
De hoeveelheid data die je verzamelt is meestal groot en de manieren waarop je deze kunt analyseren zijn dus talrijk. Waar kun je dan het beste beginnen? Allereerst moet je om iets te kunnen zeggen over je data zorgen dat je database schoon en op orde is. Incomplete of foutieve data kun je vermijden door bijvoorbeeld validaties te laten uitvoeren op formulieren die je klanten invullen, zoals voor telefoonnummers (altijd tien cijfers) en postcodes (altijd vier cijfers en twee letters). Verouderde data dien je tegen te gaan door je bestand regelmatig up-to-date te houden door middel van verrijking. Daarnaast kan het zo zijn dat je data op verschillende plekken opslaat. In dat geval is het belangrijk om deze data op gestructureerde wijze samen te voegen, zodat je er analyses op kunt uitvoeren. Door je klanten in te delen in segmenten kun je eenvoudiger verbanden en patronen ontdekken in je data. Er bestaan verschillende datamanagement tools die je kunnen helpen bij het structureren, bewerken en analyseren van je data. Over deze tools lees je meer in mijn vorige blogpost.
Hoe maak je optimaal gebruik van je data?
Wanneer je database op orde is en enkel schone data bevat, is het tijd om analyses te doen. Over het algemeen kun je met je data en analyses twee dingen: voorspellingen doen en je huidige aanpak verbeteren. Begin met te bedenken wat je over je webwinkel te weten zou willen komen. Kies een afgebakend aantal analyses uit en richt je vooral niet op de rest. Bij het uitvoeren van een data-analyse staan zogenaamde ‘Key Performance Indicators’ (KPI’s) centraal. Dit zijn de variabelen waarmee je meet in welke mate de bezoekers van je webwinkel datgene doen wat je voor ogen hebt. Het is dus van belang om voorafgaand aan het uitvoeren van data-analyses deze doelstellingen te bepalen. Een van de bekendste KPI’s van webwinkels is het conversiepercentage, dat aangeeft welk aandeel van je totaal aantal bezoekers een product aankoopt. Andere interessante KPI’s die je kunt analyseren zijn het percentage aan bezoekers dat een winkelmandje vult, of het percentage dat een winkelmandje vult, maar deze vervolgens niet afrekent.
De voordelen van data-analyse
De analyses die je op je database hebt uitgevoerd, kun je vervolgens gebruiken om op de wensen van je klanten in te spelen. Inzicht in je data helpt je om beter in te kunnen spelen op de behoeften van je klanten en hier je marketingbeleid op aan te passen. Doordat data-analyses je meer inzicht geven in het gedrag van zowel je nieuwste als bestaande klanten, kun je steeds beter aan hun behoeftes voldoen. Data geeft je de mogelijkheid om te ontdekken welke producten voor welke doelgroep op welk moment interessant zijn. Je kunt bijvoorbeeld data van klanten die niet meer terugkomen analyseren en gebaseerd op die informatie je marketingactiviteiten aanpassen om zo je bestaande klanten langer bij je te houden. Zo komen je analyses van pas om bepaalde klanten van speciale, gepersonaliseerde aanbiedingen te voorzien.
Ook kun je door het verzamelen en analyseren van data voorspellingsmodellen opstellen. Aan de hand van je klantdata kun je bijvoorbeeld in kaart brengen wanneer er met name vraag is naar een specifiek product. Als je de achterliggende reden kunt ontdekken voor de tendens die je dankzij je data hebt waargenomen, dan wordt het op die manier mogelijk om voorspellingen te doen voor optimaal voorraadbeheer. Het blootleggen van dergelijke patronen helpt je om je organisatie efficiënter te maken.
Naast de hierboven genoemde voordelen, valt er voor webwinkeliers op allerlei andere vlakken winst te behalen bij het analyseren van data. Tekortkomingen, successen en kansen maak je zichtbaar door systematisch data-analyses uit te voeren met de gegevens die je dagelijks verzamelt. Wanneer je op de juiste manier reageert op je analyses kun je er zo uiteindelijk voor zorgen dat je webwinkel nog succesvoller wordt.
